在边界内求最优解，层层突破

不过，开始之前必须提到一个解决问题的方法：图灵思维。先定位边界，寻找对应的最优解，而不是盲人摸象。

图灵和常人思维方式的差别在于：图灵是先找到极限所在，然后在极限里寻找具体问题的答案，而不是浪费时间去做那些试图超越极限的事情。
　
——吴军，硅谷来信2· 谷歌方法论 《004 为什么计算机不是万能的》

不过，找边界的问题似乎没那么简单。AI还在7*24h内卷呢，边界也会在摩尔定律的作用下动态扩张。那我们如何做到心中有数，而不是追着AI跑呢？答案是找一个发力点来参与游戏。

我们先把ChatGPT的能力抽象出来，尝试定位发力点：数据+算法+算力。

数据：预训练模型、数据的访问权和你的输入。
算法：神经网络，ChatGPT的本色。
算力：GPU、电力、钞能力等等，不用我们操心。
这里面，算法决定了ChatGPT的根本局限性，因为ChatGPT作为一个通过计算来思考的神经网络，计算存在有限解。那么，使用ChatGPT来做事，就是有限的解决方案。但是，GPT 能解决的问题 ≠ 使用 GPT 能解决的问题。这里面决定输出的输入（对应prompt），就是你可以主动控制的发力点。

打个比方来说，你可以把 ChatGPT当做一个乐器，音符有限，创作无限。这节课，我会帮助你成为GPT的演奏家，用尽各种手段，打破GPT边界。

入门级技巧：着手输入，教AI “做人”
我们先从入门级技巧开始，让AI “听得懂”你说的话。

✦ 解决3个常见的小毛病（报错、中断、单调）
报错问题可以用刷新浏览器解决，注意，Regenerate Response 刷新是无效的，偶尔也要看一下报错信息，比如你可能是1小时内问得太多了，会被强行CD。

中断问题可以用“精准继续prompt”解决，比如：

从 继续补全
输出单调的问题可以通过提供细化方向或指定语气解决，比如你可以跟GPT说：

💬 用简洁的语言
💬 步骤：<你的步骤>
💬 参考范例：<你的范例>
💬 背景信息是……要求是……

✦ 讨价还价，有效PUA
地球的算力还不够，必然会带来各种限制。

🚨：只有这么长了。（字数、会话次数、上下文记忆）
💬：你还能更长！

首先是会话次数限制，我提供3个对策。一是区分任务，专注用GPT解决“大块头”，至于轻量的任务比如说简单问答，可以用newBing来分流；其次是使用试探prompt“我们来谈谈<主题/概念>”，先下手为强，清理AI的认识盲区，避免后续浪费会话次数；最后就是辅助验证，用浏览器或其他途径来确认GPT给你的参考答案。

解决了会话次数限制，还有字数限制，分界线是1200个汉字。超出这条ChatGPT的极限，我们就定义为长文本输入课题，用 3 种方法来应对。

首先，花钱变强。使用GPT-4、GPT-4 32K、Claude-100K等模型，钱能解决的问题都不是问题。

其次，组合递归。这个适用于提炼重点，方法是让ChatGPT提炼一段文本，得出总结，再让TA提炼“这个总结+下一段”文本，跟套娃一样，直到ChatGPT吃下所有信息。

最后，分段输入。它的本质是Embedding（嵌入）技术，把长文本拆分成多个分段（Chunk），要求GPT在中途只做信息的接收确认，最后再听你指令，根据接收的完整信息来执行任务。

✦ 双语混打
解决了长度，还有语言问题，也就是我们关心的中文输入。对ChatGPT而言，使用中文来获取的效果不及英文，大概70分和95分的差距，这几乎是共识了。不过我们照用不误，你永远可以相信AI的进化速度。在此基础上，我的最优解是情景式混用，加入有助于ChatGPT理解的英文，比如在“光”后面加上“Lighting Design”辅助AI理解。